A hűtési folyamat tervezésénél a hűtési munkaközeg jellemzőinek, a hűtési ciklus működési hatékonyságának és a bizonytalan környezeti feltételeknek a figyelembevételével nehéz lesz megoldani a számítást, ami a jelen tanulmányban vizsgált bizonytalan körülmények közötti működés rugalmas problémája. papír.
Zhu Lingyu professzor kutatócsoportja a School of Chemical Engineeringben egy adaptív finomhálós, megvalósítható régiókeresési stratégiát javasolt a nagy energiahatékonyságú hűtőközeg felkutatására, maximális működési rugalmassággal a folyamat és a munkaközeg egyidejű optimalizálása érdekében, figyelembe véve a működési rugalmasságot bizonytalan körülmények között.
A kémiai folyamatot a tényleges működés során különböző bizonytalan tényezők könnyen befolyásolják, és eltérnek az optimális kalibrálási feltételtől.Ezek a bizonytalanságok főként három aspektusból származnak: (1) a folyamattervezésben használt modellparaméterek bizonytalansága;(2) a belső tényezők bizonytalansága (mint például a hő- és tömegátadási tényező és a reakciósebesség);(3) A folyamat külső tényezőinek bizonytalansága, mint például a betáplálás állapota, a környezeti hőmérséklet és nyomás, valamint a termékpiaci kereslet.
A kémiai folyamatrendszer működési rugalmassága a bizonytalan paramétertérben lévő megvalósítható régióval írható le.A megvalósítható területen a termékspecifikáció, a gazdaságosság és a biztonság követelményei mindig teljesülnek, ha a folyamatvezérlő változókat tetszés szerint módosítják.Először meghatározzuk a megvalósítható tartományt, majd a folyamatrendszer rugalmasságát a belső hipertéglalapon alapuló maximális skálázási tényezővel vagy a hipertérfogat arányon alapuló rugalmassági indexszel tovább mérjük.
Ez a cikk egy stratégiát javasol a rácskapcsolati információk hatékony karbantartására kétirányú linkelt lista adatstruktúra használatával, és egységes perturbációs mintavételi módszert alkalmaz a megvalósítható tartományhatárok finomításához és megtalálásához.Ugyanakkor ez a stratégia támogatja a megvalósítható hipertérfogat közvetlen kiszámítását a rácsban lévő megvalósítható hiperkockák összegével, alakrekonstrukciós technikák alkalmazása nélkül.A javasolt adaptív rácskeresési stratégia képes megragadni a régió összetett alakját, csökkenteni a mintavételi költségeket, és nincs véletlenszerűsége.
Az adaptív finomrácsos keresési stratégia vázlata
Ezt a módszert alkalmaztuk az egyfokozatú gőzkompressziós hűtési ciklusban, és a működési rugalmasság és az energiahatékonyság maximalizálása érdekében számítógépes hűtőközeg-optimalizálást végeztünk, valamint a rugalmasság és energiahatékonyság optimalizálása alapján választottuk ki a hűtőközeg-elosztást.
Rugalmas maximális munkaközeg az egyfokozatú gőzkompressziós hűtési ciklushoz
Az AIChE Journal című folyóiratban megjelentek az "Adaptive finomított rácskeresési stratégia a működési rugalmasság és a hűtőközeg-kiválasztási alkalmazás értékeléséhez" című témakör eredményei.Az első szerző Jiayuan Wang, a Vegyészmérnöki Iskola oktatója, a második szerző Robin Smith, a Manchesteri Egyetem professzora (Egyesült Királyság), a megfelelő szerző pedig Lingyu Zhu, a Chemical Engineering School professzora.
Az AIChE Journal a nemzetközi vegyipar egyik legbefolyásosabb folyóirata, amely a legfontosabb és legfrissebb műszaki kutatásokat fedi le a vegyészmérnöki és más kapcsolódó mérnöki tudományterületeken.
Feladás időpontja: 2022-10-21